摘要
本发明提供了一种基于图像识别的辅助还车方法、系统及相关设备,方法包括响应于用户的还车操作跳转至预设的取景界面;基于所述取景界面上的取景提示信息对还车现场图像进行采集;使用目标检测模型对所述还车现场图像进行还车要素信息的识别;基于识别到的所述还车要素信息判断车辆是否满足预设的还车条件;当所述还车要素信息满足所述还车条件时,通过深度学习模型对车牌图像进行字符识别,获得车牌号码;将所述还车现场图像和所述车牌号码发送至服务器并进行还车处理。本发明的还车方法利用了网络模型对还车现场图像进行还车要素信息识别并判断还车,克服了现有基于GPS定位还车方式定位易不准,且无法监督用户规范还车的技术问题。
技术关键词
还车方法
取景界面
深度学习模型
辅助还车系统
字符识别
车牌
RANSAC算法
多尺度特征融合
误匹配点
双线性插值
可读存储介质
图像采集模块
特征点
服务器
存储器
处理器
时序特征
注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
精密伺服压力机
监测系统
仿真模型
定位故障
监控模块
清洁机器人
脏污
深度学习算法
空间特征提取
时序
巡检数据
设备故障预测
无人机巡检
实时数据
路径规划算法
图像
深度特征提取
评价方法
训练深度学习模型
融合特征