一种抽水蓄能电站无人机巡检复杂任务的规划方法

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一种抽水蓄能电站无人机巡检复杂任务的规划方法
申请号:CN202411734270
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119558609A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种抽水蓄能电站无人机巡检复杂任务的规划方法。该方法包括:基于抽水蓄能电站的历史巡检数据,通过大数据分析识别巡检中的关键指标和模式,以构建多维度的历史巡检数据集;基于抽水蓄能电站设备的历史维护记录和实时监测数据,使用时间序列分析和神经网络模型,构建设备故障预测模型;利用设备故障预测模型,获得设备潜在的故障和维护需求;采用路径规划算法,构建智能路径巡检模型,以对无人机巡检复杂任务制定智能路径巡检规划。利用无人机采集巡检的实时数据,动态调整巡检任务路径。通过该方法确保无人机对巡检复杂任务完成的高效性、准确性和适应性,为抽水蓄能电站的安全运行提供强有力的技术支撑。
技术关键词
巡检数据 设备故障预测 无人机巡检 实时数据 路径规划算法 深度学习模型 设备状态诊断 迪杰斯特拉算法 实时监测数据 识别故障 巡检路径 神经网络模型 抽水蓄能电站设备 故障诊断模型 人工智能算法 训练分类模型
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