一种基于特征融合的CT图像无参考质量评价方法

本发明公开了一种基于特征融合的CT图像无参考质量评价方法，包括：S1、收集CT图像，并进行失真仿真以及添加质量标签，得到已知质量评分的CT图像；S2、对已知质量评分的CT图像进行特征提取，得到图像特征；S3、使用已知质量评分的CT图像和图像特征，构建并训练深度学习模型，得到训练好的模型；S4、将待获取质量评价的CT图像输入训练好的模型，获取待获取质量评价的CT图像的质量评分，完成无参考质量评价，本发明通过提取图像的纹理、对比度和深度语义特征，然后使用特征融合方法，可以更好地模拟人眼对图像失真的判断。