一种基于高光谱特征动态优化的作物分级方法及系统

本发明涉及一种基于高光谱特征动态优化的作物分级方法及系统，包括了采用作物的高光谱图像计算作物的多个植被指数，根据多个植被指数对高光谱图像像元进行初始聚类，将聚类的簇心所在的高光谱图像像元作为中心；计算像元的植被指数距离，利用植被指数距离和谱距离计算像元距离矩阵，采用所述中心和所述像元距离矩阵对像元进行重新聚类，建立初始聚类中心和重新聚类中心的对应关系，计算初始聚类和重新聚类中具有对应中心的簇的像元的交集，根据交集确定降维幅度并对高光谱图像进行降维；从多个植被指数中确定目标植被指数，采用目标植被指数和降维后的高光谱图像进行语义分割得到作物分级图。