摘要
本发明属于生物医学技术领域,具体公开了一种髓母细胞瘤的免疫微环境差异检测并分型方法及系统,该方法采集患髓母细胞瘤的样本的基因表达数据引入蛋白相互作用网络,再结合伪单细胞化的表达数据,通过相似性网络融合分析进行无监督聚类,确定髓母细胞瘤中不同的免疫微环境亚型,随后通过l asso进行机器学习对不同的免疫微环境亚型进行生物学特征筛选;最后进行单细胞组学分析。采用本技术方案,通过免疫微环境分型和marker筛选的验证,获取髓母细胞瘤的免疫特征和潜在治疗靶点,为疾病的治疗和预后评估提供新的思路和方法。
技术关键词
基因表达数据
分型方法
差异表达基因
蛋白相互作用网络
样本
肿瘤微环境
矩阵
富集
软件包
无监督聚类
网络拓扑结构
单细胞分析方法
参数
蛋白互作网络
拉普拉斯
成分分析
生物医学技术
高斯混合模型
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肿瘤分类方法
全局特征提取
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语义特征
血清
表格
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节点
样本
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