基于血清拉曼光谱和AE-LSTM网络的眼部肿瘤分类方法和分类模型

本发明为基于血清拉曼光谱和AE‑LSTM网络的眼部肿瘤分类方法和分类模型。基于血清拉曼光谱和AE‑LSTM网络的眼部肿瘤分类方法，包括以下步骤：(1)获取眼部肿瘤患者和健康人的血清拉曼光谱数据后，进行预处理，得预处理后的拉曼光谱数据；(2)将所述的预处理后的拉曼光谱数据进行全局特征提取；(3)所述的全局特征提取后，识别、提取局部特征，得高语义特征；(4)将所述的高语义特征输入到决策层，进行分类。本发明所述的基于血清拉曼光谱和AE‑LSTM网络的眼部肿瘤分类方法和分类模型，通过结合长短期记忆(LSTM)网络和自注意力机制，能够更好地提取拉曼光谱数据中的全局和局部特征，来达到更好的分类效果。