电池簇的状态预测方法及相关装置

本申请提供了一种电池簇的状态预测方法及相关装置，首先，确定目标电池簇中每个电池单体的电池状态数据；接着，将所述每个电池单体的电池状态数据输入训练好的状态预测模型，根据所述训练好的状态预测模型的输出确定所述每个电池单体的预测电压熵数据；然后，根据所述每个电池单体的预测电压熵数据确定异常电池单体；最后，对所述异常电池单体构建等效电路模型以监测所述异常电池单体，若确定所述异常电池单体出现异常则生成警示信息。可以针对大量电池组成的电池簇进行预警，在提前较长时间的情况下确定电池簇中的异常电池单体，并针对异常电池单体进行监测，在节省系统功耗的同时大大提升了电池簇的预警准确性。