摘要
本申请提供了一种电池状态估计方法、装置、电子设备及存储介质,包括:对锂电池内部植入光纤温度感知装置,采集在充放电过程中植入传感知装置的锂电池的电池数据以及温度数据;构造锂电池的二阶RC等效电路模型,基于最小二乘法以及电池数据对二阶RC等效电路模型进行参数辨识,确定出参数辨识结果;基于卡尔曼滤波器对参数辨识结果以及电池数据进行处理,确定出锂电池的开路电压;基于电池状态估计模型对开路电压、实时电流以及温度数据进行电池健康状态估计处理,输出植入传感知装置的锂电池的电池健康状态。具有感知精度高、实时性强、状态估计项丰富、抗干扰性强的优点,能够实现实时高精度的电池状态估计与管理。
技术关键词
电池状态估计方法
电池健康状态
状态估计模型
等效电路模型
健康表征数据
卷积神经网络模型
锂电池
温度感知装置
电池状态估计装置
卡尔曼滤波
布拉格光纤光栅传感器
参数
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电压
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