一种人脸识别的硬件加速嵌入式系统设计方法

本发明提供一种人脸识别的硬件加速嵌入式系统设计方法，基于DETR目标检测模型，通过MobileNetV2特征提取网络的逆残差模块对目标特征图进行降维并激活，将backbone层的输出结果输入到self‑attention用HiLo‑Attetion替代的编码器，通过改进后的DETR目标检测模型将不同尺寸的图像进行特征提取后得到的图片输入到Neck层，在BN层使用自定义模型CGVV进行剪枝操作减少模型的复杂度，最后将训练好的最终模型参数存入存储介质并与FPGA进行数据交互并测试验证模型，本发明通过上述操作，旨在实现高效的人脸识别应用，实现高速数据交互，为人脸识别技术在嵌入式环境中的应用提供了新的解决方案。