一种考虑区间构造的短期电力负荷区间预测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种考虑区间构造的短期电力负荷区间预测方法
申请号:CN202411368659
申请日期:2024-09-29
公开号:CN119539139A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种考虑区间构造的短期电力负荷区间预测方法,构建电力负荷预测TCN‑EAD网络模型并进行训练,利用训练后TCN‑EAD网络模型获取电力负荷点预测,采用比例系数法构造预测区间,构建预测区间满意度指标PISI;采用WOA优化算法获取TCN‑EAD网络模型最优超参数,同时计算预测区间最优比例系数;利用最优超参数TCN‑EAD网络模型获取点预测,依据最优比例系数构建电力负荷最优预测区间。本发明方法具有良好的自适应性和精确性,对电网运行调度提供可靠的负荷变化信息,适用于复杂多变的用户用电场景,在短期电力负荷点预测方法的基础上,量化电力负荷预测中的不确定性,达到控制预测区间宽度、简化原理和降低计算成本等目的。
技术关键词
短期电力负荷 区间预测方法 比例系数集合 电力负荷预测 网络 残差模块 编码向量 模型超参数 注意力 点预测方法 解码 指标 算法 覆盖率 基准 偏差
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种高精度视觉对位贴合方法
对位贴合方法 三维点云数据 高精度视觉 柔性 工件
2
一种短距离蓝牙连接方法
控制中心 信道 蓝牙 短距离 种子
3
基于边缘计算的网联箱异常预测方法、系统、设备及介质
多元素 BP算法 融合方法 输出报警信息 冗余传感器
4
基于云平台的企业信息管理方法及系统
企业信息管理方法 风险 性能指标数据 调控模型 企业信息管理平台
5
一种种苗养殖生长状况监测方法
生长预测模型 水文参数 长短期记忆网络 氧量 决策支持系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号