摘要
本发明公开了一种考虑区间构造的短期电力负荷区间预测方法,构建电力负荷预测TCN‑EAD网络模型并进行训练,利用训练后TCN‑EAD网络模型获取电力负荷点预测,采用比例系数法构造预测区间,构建预测区间满意度指标PISI;采用WOA优化算法获取TCN‑EAD网络模型最优超参数,同时计算预测区间最优比例系数;利用最优超参数TCN‑EAD网络模型获取点预测,依据最优比例系数构建电力负荷最优预测区间。本发明方法具有良好的自适应性和精确性,对电网运行调度提供可靠的负荷变化信息,适用于复杂多变的用户用电场景,在短期电力负荷点预测方法的基础上,量化电力负荷预测中的不确定性,达到控制预测区间宽度、简化原理和降低计算成本等目的。
技术关键词
短期电力负荷
区间预测方法
比例系数集合
电力负荷预测
网络
残差模块
编码向量
模型超参数
注意力
点预测方法
解码
指标
算法
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