摘要
本发明公开了一种高精度视觉对位贴合方法,包括以下步骤:S1、采用TOF相机或结构光传感器对柔性工件进行扫描,获取柔性工件表面的三维点云数据;涉及图像识别技术领域,本申请通过TOF相机或结构光传感器对柔性工件进行扫描,获取柔性工件表面的三维点云数据,经降噪、平滑处理、特征提取后构建柔性工件的超弹性本构模型生成三维形变补偿参数,根据三维形变补偿参数,控制机械臂进行对位调整,完成贴合,解决了现有2D视觉难以处理柔性工件Z轴翘曲、拉伸形变及角度偏差的问题,降低了柔性工件在曲面贴合时的误差,提高了视觉对位贴合时的精度,降低了多层柔性工件贴合空鼓情况的发生,进而提高贴合的良品率。
技术关键词
对位贴合方法
三维点云数据
高精度视觉
柔性
工件
结构光传感器
TOF相机
六维力传感器
工况参数
轻量化卷积神经网络
边缘轮廓
机械臂末端执行器
误差预测
RANSAC算法
轮廓特征
特征点
曲面
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