基于大语言模型的发票信息提取与开票类别判断方法

本申请涉及图片识别技术领域，尤其涉及一种基于大语言模型的发票信息提取与开票类别判断方法，方法包括获取发票文件，提取发票文件的发票文本；设计第一级提示词，将第一级提示词和发票文本输入至预设的大语言模型，大语言模型在第一级提示词的引导下输出发票文本的关键信息；对于发票文本的关键信息中的每个商品，设计第二级提示词，第二级提示词包括商品名称、对应的商品类别以及开票类别，将第二级提示词输入至大语言模型，大语言模型在第二级提示词的引导下输出每个商品的开票类别编码结果；将发票文本的关键信息和每个商品的开票类别编码结果进行数据整合并输出。本申请能够实现对发票处理效率和精度的显著提升。