一种基于扩散模型的肝脏肿瘤放疗剂量预测方法

本发明公开了一种基于扩散模型的肝脏肿瘤放疗剂量预测方法，其实施方案为：1)数据收集；2)预处理；3)构建剂量预测模型；4)构建损失函数；5)训练预测模型；6)剂量预测。本发明通过引入射束场，为剂量预测模型提供了放疗射束方向信息以及射束传播过程中的剂量沉积信息；为了高效利用输入条件信息，在噪声预测网络中，设计多分支编码器以及多条件聚合模块以实现不同输入条件信息的特征提取与聚合，设计非对称融合模块以减少输入条件信息处理过程中的信息损失。相比于传统深度学习方法，本发明可以生成更具真实性的剂量预测结果，有助于提高放疗计划设计的效率，制定个性化的治疗方案，具有较大的实际应用价值。