一种基于多阶门控自编码网络的卫星通信信号分类方法

本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种基于多阶门控自编码网络的卫星通信信号分类方法，包括：获取待处理数据与用于训练的无线电调制数据集，将无线电调制数据集按照预定比例划分为训练集、验证集和测试集；对训练集进行数据增强；构建基于多阶门控自编码网络的深度学习模型，采用数据增强后的训练集对模型进行训练，分别采用验证集与测试集对模型进行验证与测试，得到训练好的模型；采用训练好的模型对待处理数据进行识别分析，得到信号分类结果；本发明在复杂信道环境和低信噪比条件下仍能保持稳定的分类性能，通过本发明的多阶门控聚合模块设计，在保证识别准确率的同时降低了参数量，提升了运行效率。