一种基于深度网络的空间目标形态变化雷达图像识别方法

本发明公开了一种基于深度网络的空间目标形态变化雷达图像识别方法，解决了现有技术中，在不同的场景下需要用不同的分类算法，其泛化性不强的问题，该方法包括：获取待分类ISAR图像；将ISAR图像输入至训练完成的分类模型中，得到分类结果；其中，分类模型的训练集是不均衡数据集基于训练完成的双向生成对抗网络得到的；其中，双向生成对抗网络包括两个相同的生成器和两个相同的判别器；生成器包括：下采样模块、HiLoRes模块和上采样模块；HiLoRes模块包括：三个依次连接的HiLoRes层，各HiLoRes层包括：高低频自注意力单元、并行卷积单元、残差单元和融合单元。