摘要
本发明公开了一种通信信号调制类型识别的后门攻击方法、装置及评估方法,涉及认知无线电领域,以实现通信信号调制类型识别中的后门攻击。本发明包括:构建包含多种调制类型的通信信号的数据集;利用数据集训练至少一种第一分类器模型;从数据集中选择至少一种调制类型的信号样本,至少对部分选择的信号样本添加对抗扰动以进行更新,所添加的对抗扰动使得所述第一分类器模型无法正确识别更新后的信号样本的调制类型;对更新后的信号样本的高频特征进行干扰处理;将干扰处理后的信号样本放回到数据集,完成后门植入。本发明通过引入对抗扰动来破坏原有信号特征,从而提升后门攻击成功率,并通过在样本高频部分注入后门触发器,提升了后门植入的隐蔽性,提升了攻击的鲁棒性和普适性,本发明具有极高的攻击成功率。
技术关键词
分类器模型
信号调制
后门
样本
高频特征
网络架构
数据
认知无线电
信号特征
鲁棒性
处理器
参数
标签
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