一种基于深度学习的寒地城市街道空间疗愈性评价方法

一种基于深度学习的寒地城市街道空间疗愈性评价方法，涉及街道空间评价技术领域。本发明是为了解决现有街道空间疗愈性评估方法无法进行大规模评价且对于寒地城市冬季街道空间的疗愈性预测准确率低的问题。本发明包括：将待评价街道空间图像数据集输入到训练好的Enet语义分割模型中，获得待评价街道图像特征；将每张待评价街道空间图像特征输入到街道空间疗愈性评价模型，获得每张待评价街道空间图像的心理疗愈因子值与生理指标前后差值；利用每张待评价街道空间图像的远离性评分值、延展性评分值、迷人性评分值、兼容性评分值和生理指标前后差值获取待评价街道空间疗愈性总分。本发明用于街道空间疗愈性评价。