基于ConvNeXt V2的档案文档质量评价方法及系统

本发明公开了一种基于ConvNeXt V2的档案文档质量评价方法及系统。在本发明中，利用改进的ConvNeXt V2模型对预处理后的档案文档图像进行文字密度分类，并输出概率分布。同时，采用OCR文本‑图像双分支结构的质量评价模型对图像进行质量评价。OCR文本分支使用ViT模型和转置注意力模块提取视觉特征并计算文档流得分；图像分支则利用卷积神经网络和ResNet提取图像特征，通过残差连接形成全局多尺度特征，并计算图像流得分。最终，通过双流动态权重融合图像流和文档流得分，得到图像质量评价得分。本发明通过改进模型架构，并设计了动态权重算法，提升了档案文档图像的分类与质量评价。