基于单幅卫星图像的建筑物高度估计方法及系统

基于单幅卫星图像的建筑物高度估计方法及系统，属于遥感图像处理技术领域。为了解决现有的神经网络预测高度时存在不能有效利用浅层特征中的细粒度空间信息和深层特征中的高级语义相关信息的问题。本发明采用编码器提取单张卫星图像的多层高度特征，然后采用基于AMHF多尺度特征融合模块的解码器进行处理，AMHF多尺度特征融合模块集成了双分支结构的DAFH注意力机制，分支1使用深度可分离卷积提取细粒度空间特征，分支2使用空间注意力捕捉全局空间特征，同时有助于提取宏观的高级语义相关信息，两个分支融合后得到将归一化高度图，再与max_height相乘得到最终预测高度图。