摘要
本发明提供一种变压器油中溶解气体浓度预测方法及装置,所述方法包括:响应于获取的变压器油中溶解气体浓度的历史时间序列数据集,确定待测气体,并根据待测气体确定至少一种模型输入气体;溶解气体浓度的历史时间序列数据集包含多种气体对应的历史时间序列数据;对至少一种模型输入气体对应的历史时间序列数据进行多元变分模态分解,以得到每一模型输入气体对应的模态分量;将分解得到的模态分量输入至预先训练得到的浓度预测模型中,并将浓度预测模型的输出作为待测气体在下一时刻的预测浓度。
技术关键词
待测气体
溶解气体浓度预测方法
烟花算法
禁忌搜索算法
训练样本集
时间序列特征
变压器
数据
时域卷积网络
处理器
生成随机
参数
预测装置
策略
指令
指标
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