一种肺部异常评估方法及装置

本发明涉及医学影像分析及人工智能技术领域，具体涉及一种基于多维度数据的肺部异常评估方法及装置，不但针对不同大小的肺部阴影(结节与肿块)分别构建评估子模型，解决了统一模型评估因病灶大小差异导致的精度不足问题，还通过对甲基化数据与临床特征数据的整合，利用单因素与多因素分析方式筛选出关键指标，提升了评估模型的稳健性与准确性。最重要的是，本发明从真正意义上实现了肺部异常的量化评估，减少了人为经验干扰，为临床诊疗提供客观参考依据，能更有效准确地在术前或治疗前协助医生对肺部异常状态作出评价，大大提升了临床医生精准判断病情、确定手术及治疗方案的效率和准确性。