一种基于车联网大数据的车辆健康状态评估方法及系统

本发明属于大数据领域，提供一种基于车联网大数据的车辆健康状态评估方法及系统，包括采集车辆在运行过程中的多源车联网数据，构建车辆在预设时间窗口内的健康状态向量序列；基于连续子序列提取反映状态演化趋势的动态变化特征，基于动态变化特征形成车辆个体的时序健康表示；构建车辆群体相似性图谱，采用图神经网络提取每辆车在群体结构中的特征表示形成群体结构表示；将时序健康表示与群体结构表示进行融合，得到车辆的联合健康表示向量；基于联合健康表示向量，计算目标车辆与其在车辆群体相似性图谱中相邻车辆在各指标上的差异性，识别健康状态的显著偏离指标，并根据显著偏离指标对目标车辆当前健康状态进行评估，输出健康等级和对应说明。