一种基于深度学习的培训基地安防监测方法及系统

本发明涉及培训基地安防监测方法技术领域，特别是一种基于深度学习的培训基地安防监测方法及系统，包括以下步骤：分别获得每个时刻每个场景的监控区域图和语义图；对每个时刻每个场景的每帧图像采用中值滤波法进行降噪处理；获得每个时刻每个场景的每帧图像的多个初始高维特征图；获得每个时刻每个场景的多个最终高维特征图；获得所有时刻同一位置的低秩特征；获得每个时刻每个场景的组合特征；获得每个场景的组合视频流特征；获得每个场景的异常检测结果，通过引入监控区域图和语义图，能够更精确地定位重点关注区域，并理解场景中物体和人员的语义信息，采用低秩初始化模型对高维特征进行处理，有效去除了冗余信息，提取出本质的行为模式。