摘要
本发明涉及资源管理技术领域,具体为基于云数据的电梯维修管理系统,系统包括:云端资源整合模块、云预警调度模块、云端维护项分析模块、云统计解析模块、云端容灾模块。本发明中,通过正则表达式校验电梯编号格式,结合合同起止日期差异筛选数据并周期拦截,确保传输数据准确,检验周期经时间序列预测推算未来节点,增强预警响应能力,历史故障数据经关联规则分析识别曳引系统高耗时风险,预设维修方案及配件清单,提高故障处理针对性,故障处理时效通过层次聚类划分,统计区域效能差异,辅助资源调度优化,维修数据差异备份并加密,保障信息完整性,增强数据恢复能力,整体实现数据校验、预测、分析、优化、保护的闭环,提升维修管理主动性与精度。
技术关键词
电梯维修管理系统
子模块
云端
时间序列预测模型
维修工单
曳引系统
字段
数据
加密
分片
RSA算法
日期区间
检验周期时间
分析模块
Apriori算法
备份
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裂缝
时间序列预测模型
动态环境参数
动态数据集
应变传感器
多传感器融合
数控车床
监测系统
传感器网络层
PT100铂电阻
虚拟展厅系统
子模块
数据分析模块
时间序列特征
历史轨迹数据
协同作业系统
建筑机器人
子模块
三维卷积神经网络
共享作业