一种人工生成图像样本质量评价方法

本发明公开了一种人工生成图像样本质量评价方法，先选择一个预训练好的卷积神经网络分类模型，作为生成图像样本质量分数的测试网络模型，再提取真实样本图像与生成样本图像的特征图，然后生成热力图，最后进行一致性质量评价。本发明评价方法可以对人工生成的图像样本质量进行量化评价，可以在生成单张图片样本时就及时的进行检查，解决模拟样本缺乏量化指标评价的的问题。