一种基于多源数据的街道空间宜人性评估与优化方法

本发明公开了一种基于多源数据的街道空间宜人性评估与优化方法，包括：数据获取：获取研究区域内的街景图像、三维建筑数据和POI数据；主观感知数据采集：利用街景图像和在线数据收集平台，获取用户对街道宜人性的主观感知评分；客观指标提取：从多源数据中提取街道的物理特征、界面特征、城市功能和宏观形态等客观指标；相关性分析：将客观指标与主观感知评分进行相关性分析，确定影响街道宜人性的关键因子；建立评估模型：基于关键因子建立街道空间宜人性评估模型；优化策略制定：根据评估结果，提出针对性的街道设计优化策略。根据本发明，该方法综合考虑了多源数据和个体感知，能够更准确地评估街道空间宜人性，并为街道设计和规划提供科学依据。