基于机器学习的电能表需求预测方法

一种基于机器学习的电能表需求预测方法，涉及电能表需求预测领域。该基于机器学习的电能表需求预测方法，通过获取历史电能表销售数据、历史经济数据并进行预处理；采用多元线性回归模型对预处理后的历史电能表销售数据、历史经济数据进行预测分析，得到回归系数集；对预处理后的历史电能表销售数据、历史经济数据进行均值预测分析，并生成电能表需求预测报告，本发明通过整合和分析历史销售数据与经济数据，并利用多元线性回归模型，不仅增加了预测的精度，还能够适应市场和经济的变化，模型通过对历史趋势的学习，结合经济指标的预测，使得未来需求的预测更加准确，减少了因市场波动带来的预测误差。