摘要
本申请涉及智能控制领域,其具体地公开了一种熔化增材制造设备的控制系统及方法,其通过获取3D模型的参考切片图像且通过位置传感器采集打印头的位置的时间序列,并采用基于深度学习技术对所述参考切片图像和所述打印头的位置的时间序列分别进行图像分析和时序特征提取,从而来智能地得到当前时间点打印头移动的轴线方向和移动的距离的调整结果。通过这样的方式,系统能够精确地确定打印头在每个时间点应该移动到的位置,包括轴线方向和移动距离,提高了打印物体的几何精度和表面质量。
技术关键词
切片
时序
图像语义提取
图像特征提取
控制系统
序列
匹配模块
深度学习技术
超参数
数据采集模块
特征值
传感器
图像分析
网络
分类器
解码器
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深度学习模型
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特征提取模块
矩阵
动作时序特征
能量分布特征
动态时间规整
阻力
压缩特征向量
健康管理信息
健康管理服务平台
健康管理数据
特征提取模型
生理