一种基于人工神经网络的离子水驱等效数值模拟方法

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一种基于人工神经网络的离子水驱等效数值模拟方法
申请号:CN202410922731
申请日期:2024-07-10
公开号:CN118898195B
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及油气田开发技术领域,特别针对一种基于人工神经网络的离子水驱等效数值模拟方法。通过本申请所述的人工神经网络方法,在给定注入水离子浓度和初始相对渗透率曲线的情况下,可以直接计算出IMEX模拟器所对应的相对渗透率曲线,将离子水驱过程等效为IMEX模拟器模拟,无需模拟离子水驱中的注入水中的离子与岩石黏土矿物产生的交换过程。利用计算得到的相对渗透率曲线带入IMEX模拟器中,可快速获得相同的模拟效果。相比使用STARS模拟器,该方法减少了模拟的组分,避免了复杂的离子交换反应过程,从而大幅度减少了计算时间。
技术关键词
人工神经网络 模拟器 曲线 离子水 数值模拟方法 残余油饱和度 神经网络训练 参数 方程 油气田开发技术 数据库结构 指数 产油量 误差 精度
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