一种基于多维数据识别的电力设备监测方法及系统

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一种基于多维数据识别的电力设备监测方法及系统
申请号:CN202410922856
申请日期:2024-07-10
公开号:CN118464201B
公开日期:2024-09-13
类型:发明专利
摘要
本申请涉及电力设备检测的领域,公开一种基于多维数据识别的电力设备监测方法及系统,方法包括:获取多个识别区域中的图像数据;提取热源对象;对热源对象标记得到热源坐标;记录热源坐标被标记的次数,若大于预设值,则更新为规律坐标;获取规律坐标处的声波数据;提取声源对象;记录声源对象被提取到的次数,根据被提取到的次数与被标记的次数计算出第一修正值;获取规律坐标处的局放数据;提取局放数据中的局放对象;记录局放对象被检测到的次数,计算出第二修正值;再计算出第三修正值,若小于预设参考修正值,则修正为热源坐标并匹配到电力设备,输出报警信息。本申请能够降低现有电力设备监测方案中的误报警的概率,提升监测准确度。
技术关键词
电力设备监测方法 局放数据 热源 标记 对象 坐标 图像 电力设备监测系统 神经网络算法 频率 输出报警信息 监测准确度 声波 时间段 算法模型 波形
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