摘要
本申请涉及电力设备检测的领域,公开一种基于多维数据识别的电力设备监测方法及系统,方法包括:获取多个识别区域中的图像数据;提取热源对象;对热源对象标记得到热源坐标;记录热源坐标被标记的次数,若大于预设值,则更新为规律坐标;获取规律坐标处的声波数据;提取声源对象;记录声源对象被提取到的次数,根据被提取到的次数与被标记的次数计算出第一修正值;获取规律坐标处的局放数据;提取局放数据中的局放对象;记录局放对象被检测到的次数,计算出第二修正值;再计算出第三修正值,若小于预设参考修正值,则修正为热源坐标并匹配到电力设备,输出报警信息。本申请能够降低现有电力设备监测方案中的误报警的概率,提升监测准确度。
技术关键词
电力设备监测方法
局放数据
热源
标记
对象
坐标
图像
电力设备监测系统
神经网络算法
频率
输出报警信息
监测准确度
声波
时间段
算法模型
波形
系统为您推荐了相关专利信息
物品状态检测方法
货舱
人体传感器
距离传感器
偏差
停车位
驾驶员人脸
物业管理系统
路径规划单元
车牌