摘要
本发明涉及通信辐射源识别技术领域,具体涉及一种基于Wi‑Fi信道状态信息的射频指纹识别方法及系统,包括:对CSI测量值中的所有子载波的信道状态信息进行循环移位相除处理,以减轻信道干扰;将处理后的CSI数据转换为与前导IQ样本共享相同特征空间的时域信号;训练一个基于IQ样本的指纹识别模型并通过辅助训练策略将IQ指纹模型的强大特征提取能力转移到CSI模型中;在CSI指纹识别模型的输出层,校准已知设备的不确定性并估计未知设备的可能性。本发明能够在不需部署外部设备的情况下增强CSI指纹识别的性能,并能够区分开放世界中的已知设备和未知设备。
技术关键词
射频指纹识别方法
信道状态信息
样本
无线设备
辐射源识别技术
识别设备
特征提取能力
指纹模型
载波
特征提取器
神经网络模型
分类器
时序特征
符号
元素
信号
处理器
外部设备
系统为您推荐了相关专利信息
异常数据
定量分析模型
方差信息
成分分析
激光诱导击穿光谱
网络入侵检测模型
生成器网络
网络流量特征
网络流量数据集
样本
电路分析方法
元器件
深度学习模型
生成训练样本
电路分析技术