基于分布式测温光线系统的防渗漏水的预测方法和装置

本申请提供了一种基于分布式测温光线系统的防渗漏水的预测方法和装置，该方法包括：根据历史监测数据确定渗漏事件对应的开始时刻和结束时刻，并根据开始时刻和结束时刻确定渗漏时间区间和渗漏时间区间对应的渗漏状态，根据渗漏时间区间和历史温度数据确定第一温度数据；构建备选LSTM模型，并根据各第一温度数据和对应的渗漏状态构建训练数据集，基于训练数据集对备选LSTM模型进行训练，得到目标LSTM模型；获取第二温度数据，将第二温度数据输入目标LSTM模型，得到预测渗漏状态。该方法解决了现有技术中以图象识别方式或红外检测方式进行渗漏预测均采用单点测试，没有考虑时间和空间的连续性，导致预测结果存在较大偏差的问题。