一种基于多目标组合最优化的任务筹划方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多目标组合最优化的任务筹划方法
申请号:CN202410923602
申请日期:2024-07-10
公开号:CN118504928B
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
本申请属于任务筹划技术领域,涉及一种基于多目标组合最优化的任务筹划方法,包括:获取装备的装备试验场景,建立场景模型;根据场景模型,设置筛选半径,对我方装备单元进行半径优选,得到优化结果集;根据优化结果集,进行任务目标匹配,筛选能够覆盖对方目标的装备单元,得到匹配结果集;根据多目标组合的优化目标,建立多目标组合优化模型的约束条件;根据总时间、总成本、总毁伤、总毁伤率、匹配结果集以及约束条件,得到多目标组合优化模型;采用遗传算法,对多目标组合优化模型进行求解,以最优解作为任务筹划方案。采用本申请能够通过动态规划的思想实时展开任务分配,实现远程的精准精确打击。
技术关键词
装备 筹划方法 布尔型变量 遗传算法 场景 坐标 规划 动态
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种用于大模型文档问答的指令微调数据集构建方法
数据集构建方法 视觉推理 答案 大语言模型 文本区域检测
2
一种处理方法、装置及设备
对象 标识 桌面场景 资源管理器 智能模型
3
虚拟场景显示方法、装置、程序产品与电子设备
手势特征 图形用户界面 虚拟场景显示方法 触控装置 介质
4
一种面向依赖任务的资源分配方法
资源分配方法 工业互联网系统 卸载策略 决策 算法框架
5
基于AI Agent场景下的混合专家多模型任务处理方法及系统
多模型 答案 有向无环图 解码 Agent系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号