油耗预测方法、装置、设备、存储介质及产品

AITNT
正文
推荐专利
油耗预测方法、装置、设备、存储介质及产品
申请号:CN202410923625
申请日期:2024-07-10
公开号:CN118607792A
公开日期:2024-09-06
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种油耗预测方法、装置、设备、存储介质及产品,包括获取当前的车辆油耗数据;基于融合注意力机制,对当前的车辆油耗数据进行特征提取,获得油耗融合特征数据;其中,油耗融合特征数据为影响油耗的多维度特征数据的融合数据;将油耗融合特征数据输入至油耗预测模型中,获得油耗预测模型输出的油耗预测量。本发明的方案,提高了油耗预测的准确性。
技术关键词
油耗预测方法 空间特征提取 特征提取模型 融合特征 融合注意力机制 门控循环神经网络 数据 车辆 训练集 非暂态计算机可读存储介质 处理器 计算机程序产品 指标 预测装置 存储器 电子设备 模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种自动驾驶车辆视觉-语义协同感知方法及系统
融合视觉感知特征 时间转换器 语义特征 文本 语义协同
2
一种基于多模态信息融合的风机叶片缺陷检测方法
多模态信息融合 缺陷检测方法 频域特征 声发射 健康状态分析
3
一种设备可靠性评估方法、系统、设备及介质
高斯混合模型 融合特征 重构误差 注意力机制 编码器
4
基于改进GCN的输变电工程开工准备进度识别方法及系统
施工现场 进度识别方法 输变电工程 融合特征 嵌入特征
5
一种基于通道信息交换时空图卷积网络的预测方法
动态邻接矩阵 信息交换模块 表达式 嵌入式过滤器 Softmax函数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号