摘要
本发明提供一种油耗预测方法、装置、设备、存储介质及产品,包括获取当前的车辆油耗数据;基于融合注意力机制,对当前的车辆油耗数据进行特征提取,获得油耗融合特征数据;其中,油耗融合特征数据为影响油耗的多维度特征数据的融合数据;将油耗融合特征数据输入至油耗预测模型中,获得油耗预测模型输出的油耗预测量。本发明的方案,提高了油耗预测的准确性。
技术关键词
油耗预测方法
空间特征提取
特征提取模型
融合特征
融合注意力机制
门控循环神经网络
数据
车辆
训练集
非暂态计算机可读存储介质
处理器
计算机程序产品
指标
预测装置
存储器
电子设备
模块
系统为您推荐了相关专利信息
融合视觉感知特征
时间转换器
语义特征
文本
语义协同
多模态信息融合
缺陷检测方法
频域特征
声发射
健康状态分析
高斯混合模型
融合特征
重构误差
注意力机制
编码器
施工现场
进度识别方法
输变电工程
融合特征
嵌入特征
动态邻接矩阵
信息交换模块
表达式
嵌入式过滤器
Softmax函数