基于改进遗传算法-决策树原油外输系统碳排放预测方法

本发明涉及的是基于改进遗传算法‑决策树原油外输系统碳排放预测方法，它包括：采集历史碳排放总数据；对收集到的数据进行预处理；对数据进行特征提取，并进行特征变量相关性分析；进行K折交叉验证划分数据集；切比雪夫映射初始化种群；生成初始化分裂次数、叶子节点数和根节点数，对初始值进行编码；建立适应度函数；对种群中的每个个体计算适应度值；根据适应度值，从种群中选择表现最好的个体作为精英个体，进入下一代；将新个体与精英个体结合，形成新一代的种群；迭代优化，解码获得最佳分裂次数、叶子节点数和根节点数，得到基于改进遗传算法‑决策树碳排放预测模型，实现碳排放的预测。本发明提高了原油外输系统碳排放预测精度与速度。