摘要
本发明提供了一种无人机辅助边缘异构网络的在线服务方法。主要包括如下步骤:1.构建以无人机服务能效为优化目标的数学模型P1;2.提出基于李雅普诺夫优化迭代求解子问题P2的方法,计算终端设备在子时隙k的卸载增益,进而计算出在终端设备最大卸载增益下的服务缓存决策;3.提出基于DDPG的迭代求解子问题P3的方法,计算无人机在子时隙k产生的能耗,进而计算无人机在多个子时隙k叠加时的服务能效;求解过程中判断无人机是否到达终点,若已到达终点,则输出无人机的服务能效,否则重复步骤3。应用本发明,可以有效规划无人机飞行轨迹,最大化终端设备的任务卸载增益,进而提升无人机在边缘异构网络中的服务能效。
技术关键词
无人机
李雅普诺夫优化
终端设备
集群
决策
在线服务方法
服务器
资源分配
能效
能耗
数学模型
队列
终点
定义
李雅普诺夫理论
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策略
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