摘要
一种视频检测模型的训练方法、视频检测方法、装置和设备,涉及人工智能技术领域。所述方法包括:获取视频帧序列,视频帧序列包括按照时间先后排序的与目标对象相关的多个视频帧;对于视频帧序列中的m个视频帧,扰动视频帧中目标对象的关键点,得到视频帧序列样本,与目标对象的关键点相关的特征在视频帧序列样本中的变化存在异常;基于视频帧序列样本训练视频检测模型,得到训练后的视频检测模型,训练后的视频检测模型用于检测视频是否存在异常。本申请通过扰动关键点来模拟伪造视频中存在的“关键点随机抖动和漂移”现象,得到样本,使得通过该样本训练得到的模型具有检测“关键点随机抖动和漂移”的能力,从而提高模型的检测准确性。
技术关键词
视频帧
训练神经网络
序列
视频检测方法
像素点
对象
空间特征提取
样本
适配器
特征提取网络
图像
可读存储介质
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检测模型训练
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