摘要
本发明公开了一种基于ARIMA+OLS的基金实时估值方法,通过集成ARIMA模型的时间序列预测能力和OLS的参数优化能力,实现对基金净值的高效、实时估值。本发明的方法不仅克服了传统估值方法的局限,还提高了估值的精度和时效性,为投资者提供了更为可靠的投资决策依据。
技术关键词
基金实时估值方法
指数
ARIMA模型
线性回归模型
数据
日期
因子
参数
投资者
时效性
序列
矩阵
标记
精度
系统为您推荐了相关专利信息
寻优方法
缺陷回波信号
超声传感器阵列
波束
染色体
数据采集模块
系统监控
校验模块
输出模块
数据转换工具
字符识别系统
辊道控制系统
图像识别模块
图像处理模块
字符识别算法
点扩散函数
反卷积算法
图像处理方法
变量
一维离散傅里叶变换