摘要
本发明提出了一种彩色涂层钢板图像多阶段优化方法,涉及图像增强领域。本发明提出了彩色涂层钢板图像多阶段优化流程,包括彩色涂层钢板图像收集、构建初始化模块、构建混洗模块、构建融合模块、构建一阶段优化模块、构建二阶段优化模块、构建三阶段优化模块、构建彩色涂层钢板图像多阶段优化模型、彩色涂层钢板图像多阶段优化模型训练及优化;同时提出了彩色涂层钢板图像多阶段优化模型,其中混洗模块能够有效地进行特征变换和增强特征表达能力,融合模块实现了多尺度特征的有效融合,彩色涂层钢板图像多阶段优化模型通过使用多个模块和多阶段的优化过程,显著提升彩色涂层钢板图像的增强效果。
技术关键词
彩色涂层钢板
混洗模块
多阶段
前馈神经网络
特征金字塔
注意力机制
代表
空洞
分块
图像增强
输出特征
元素
通道
数据
噪声
线性
编码
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求解系统
材料特征
注意力机制
掩码矩阵
前馈神经网络
摘要生成系统
语义理解模型
文本
混合优化算法
层次注意力机制
低光照图像增强
恢复方法
前馈神经网络
无监督
模块