摘要
本发明涉及人工智能领域,具体是指一种文学作品的语义理解与自动摘要生成系统,包括文本收集模块、语义理解模块、主题提取模块、摘要生成模块和优化模块,本方案提出在语义理解模块中采用RoBERTa模型,结合层次聚合、多层级信息融合和知识图谱对文学作品数据集进行语义分析,通过RoBERTa模型对文本数据进行深度预训练,捕捉文学作品中的复杂语义关系;采用遮蔽语言模型对语义理解模型进行预训练,同时采用DTO‑PSO混合优化算法对遮蔽语言模型进行优化,引入信息熵反馈机制和约束处理机制,提升语义理解的深度和准确性。
技术关键词
摘要生成系统
语义理解模型
文本
混合优化算法
层次注意力机制
图谱
数据
模块
层级
语义特征
主题
标签
更新模型参数
模型预训练
前馈神经网络
融合策略
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