一种文学作品的语义理解与自动摘要生成系统

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推荐专利
一种文学作品的语义理解与自动摘要生成系统
申请号:CN202411456932
申请日期:2024-10-18
公开号:CN119443107A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能领域,具体是指一种文学作品的语义理解与自动摘要生成系统,包括文本收集模块、语义理解模块、主题提取模块、摘要生成模块和优化模块,本方案提出在语义理解模块中采用RoBERTa模型,结合层次聚合、多层级信息融合和知识图谱对文学作品数据集进行语义分析,通过RoBERTa模型对文本数据进行深度预训练,捕捉文学作品中的复杂语义关系;采用遮蔽语言模型对语义理解模型进行预训练,同时采用DTO‑PSO混合优化算法对遮蔽语言模型进行优化,引入信息熵反馈机制和约束处理机制,提升语义理解的深度和准确性。
技术关键词
摘要生成系统 语义理解模型 文本 混合优化算法 层次注意力机制 图谱 数据 模块 层级 语义特征 主题 标签 更新模型参数 模型预训练 前馈神经网络 融合策略 聚类算法
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