摘要
本发明提供了一种基于协同增强的词项级查询扩展方法,属于信息技术和人工智能领域。本发明通过使用零样本提示的生成式与检索式方式获得语义信息更为丰富的协同增强的相关反馈,并基于同样的协同增强方式获得与查询更为相关的查询扩展词;本发明证明这些词语作为查询扩展词的有效性,并且与仅伪相关文档的方法相比较,本发明获得的查询扩展词更为丰富与多样;在获得高质量的查询扩展词列表后,开发了一种基于通义千问大语言模型的扩展词排序模型来对查询扩展词列表进行精排获得相关性排名更为精确的查询扩展词列表,从而用于信息检索流水线中查询端的查询扩展框架中,显著提升了检索算法的性能。
技术关键词
查询扩展方法
排序模型
关键词
大语言模型
列表
指令
生成数据集
超参数
检索算法
信息检索
搜索算法
样本
索引
基底
基础
流水线
有效性
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关键词
学科知识图谱
故障分析方法
报告
故障分析装置
错误检查方法
大语言模型
节点标识符
图谱
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单细胞转录组数据
大语言模型
基因
投票算法
蓝牙模块
数据传输模块
车辆数据传输方法
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