一种基于多维注意力机制的复杂地形条件下风场重构方法

本发明提供了一种基于多维注意力机制的复杂地形条件下风场重构方法。该方法包括：采集风场数据，基于多维注意力深度学习模型构建风场重构模型。风场重构模型包括多维特征提取模块、特征编码模块及特征解码模块。基于风场数据对风场重构模型进行训练，利用训练后的风场模型进行风场重构。本发明通过借助构造的多维特征注意力机制模型，综合考虑多气候物理变量内部之间的关系，最终得到复杂地形下的风速模拟结果。该项发明能够为风能资源开发，生态环境保护等领域提供重要的方法支撑。