基于人工智能自适应的NLP大模型分析系统

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基于人工智能自适应的NLP大模型分析系统
申请号:CN202410924203
申请日期:2024-07-10
公开号:CN118839111A
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及大语言模型技术领域,具体为基于人工智能自适应的NLP大模型分析系统,包括数据采集预处理模块、特征工程模块、模型训练模块、模型评估验证模块、模型优化调优模块、模型部署服务模块、实时监控反馈模块和迭代隐私防护模块:所述数据采集预处理模块用于数据采集、数据清洗和数据增强,本发明通过Docker和Kubernetes进行模型部署,保证模型可以在生产环境中高效运行,并能根据需求进行扩展,监控模型的响应时间和错误率,确保模型在生产环境中的稳定性和可靠性,采用差分隐私和联邦学习技术,确保用户数据在处理和训练过程中的隐私安全。
技术关键词
分析系统 模型训练模块 Kubernetes技术 特征工程 联邦学习技术 特征提取单元 特征选择 梯度下降优化算法 数据采集单元 多模态深度学习 差分隐私 监督学习技术 随机搜索方法 清洗单元 保护单元 监控单元 保护用户隐私
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