训练样本增广方法、模型训练方法、装置及设备

本公开涉及人工智能技术领域，公开了训练样本增广方法、模型训练方法、装置及设备，其中方法包括：对原始三元组样本中的原始指令进行扩增处理，得到原始指令对应的多个扩增指令；确定扩增指令中与原始指令的语义相匹配的目标扩增指令；根据原始三元组样本和目标扩增指令，生成增广三元组样本。本公开实现了三元组样本的自动化扩充，极大的丰富了三元组样本的内容和数量。进而，基于该内容丰富的大量三元组样本进行视觉文本模型的训练，能够提升视觉文本模型的鲁棒性。