服务策略处理方法、行为预测模型的训练方法、设备、存储介质及程序产品

本申请实施例提供一种服务策略处理方法、行为预测模型的训练方法、设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取用户实时的多源行为数据，将时序行为数据输入至预训练的行为预测模型，以使行为预测模型输出至少一个候选服务策略，基于预设的规则引擎对候选服务策略进行过滤，以得到目标服务策略，确定目标服务策略对应的目标推荐内容和目标推荐方式，按照目标服务策略对应的目标推荐方式将对应的目标推荐内容发送至用户的终端。本申请的方法，提高了得到的服务策略的准确性。