摘要
本发明公开了一种基于通信协作的智能仓储AGV群路径规划方法,具体涉及智能仓储技术领域,对要求解的智能仓储二维空间用栅格法进行划分;设置奖励函数、动作空间和神经网络,并对小车自身加装传感器,获取定位信息以及观测空间信息;最初,通过观测空间信息结合强化学习算法得出第一步的策略;接着,通过上一步长生成的部分消息进行通信,和当前步长小车的观测空间信息结合,得出此时间步长的策略和消息,重复该过程,对小车生成完整的路径规划答案;最后,在设定的约束条件下,完成对所有小车的路径规划,即完成对车群的路径规划。
技术关键词
路径规划方法
通信协作
消息
栅格地图
门控循环单元
归一化方法
障碍物
策略
噪声
智能仓储系统
智能仓储技术
多头注意力机制
强化学习方法
强化学习算法
前馈神经网络
小车
深度神经网络
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自主移动装置
路径规划方法
拓扑地图
全覆盖
节点
客户流失预测模型
客户流失预测方法
门控循环单元
状态更新
梯度下降算法
水文数据处理
数据模型构造
分布式消息队列
分析方法
分布式工作流
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评价方法
滑动窗口
卡尔曼滤波算法
影像