一种金融场景下的客户流失预测方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种金融场景下的客户流失预测方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域，包括：基于客户数据中的客户资产与市场收益率的Beta系数和对客户数据进行标准化处理得到的处理后数据并利用图神经网络构建目标图结构；利用目标图结构和门控循环单元构建初始客户流失预测模型，基于目标图结构中的加权邻居信息、处理后数据和初始隐藏状态并利用门控机制进行状态更新；基于目标隐藏状态和全连接层确定的初始客户流失概率以及反向传播算法确定预设损失函数相对于目标模型参数的梯度；基于梯度和梯度下降算法对目标模型参数进行更新，利用目标客户流失预测模型预测客户流失概率得到预测结果。以提高客户流失预测结果的准确性。