一种基于图掩码自编码器的遥感图像自监督学习方法

本发明公开一种基于图掩码自编码器的遥感图像自监督学习方法，包括使用主成分分析法对遥感图像原始数据进行降维，并基于降维后的遥感图像数据获取遥感图像的节点样本数据；将遥感图像节点样本输入到预训练的图卷积编码器中，进行特征提取编码，获得节点样本的特征向量；将节点样本的特征向量输入到监督学习分类器中，获得遥感图像分类结果，显著提升小样本训练集条件下常用遥感图像分类器的分类性能。