一种基于参数动态调整的生成对抗网络语音转换方法

本发明公开一种基于参数动态调整的生成对抗网络语音转换方法，在特征提取阶段，提取语音的基频、频谱包络及非周期性特征。训练时，对特征张量进行批量归一化和自注意力处理，再经卷积、Sigmoid激活及Dropout正则化得到gamma调整参数。随后，通过自适应池化和卷积生成动态gamma值，强化频谱特征间的相关性，提升语音质量。在转换阶段，使用训练模型结合声码器合成目标语音。本方案利用频谱包络与动态gamma值，增强特征间长距离依赖，提高语音转换性能。