一种人物关系检测方法、模型、程序产品、装置及介质

本发明公开一种人物关系检测方法、模型、程序产品、装置及介质，涉及深度学习技术领域，针对面向视频会议场景下难以实现人物关系检测的问题，提供了一种人物关系检测方法，通过获取包含时序特征的视频数据、音频数据和文本数据，以根据时序特征同步三种模态数据，建立模态数据之间的联系；此外，本方法还通过时序顺序，利用自注意力机制聚焦于多模态特征数据的上下文信息，建立起上下文信息之间的联系。也即，本方法通过建立多模态数据与上下文信息之间的联系，实现更深层挖掘每一人物的语义信息，从而根据语义信息判断人物之间的关系，可以有效地解决面向视频会议场景下可以表征语义的信息更少、挖掘难度更高的问题。